Python是真的火,还是炒得火?

首先python是真的蛮火的,所以期间有些炒作是正常显现。

python在全球世界范围里都是很受欢迎的一类语言

咱们先来聊聊python的起源,1989年圣诞节前夕,一位来自荷兰的大神Guido von Rossum在过圣诞节时,因为没有女朋友,闲得无聊的他想找点事情做,于是就发明了python语言。

龟叔给Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”,事实上python也真的做到了这三点,同时Python还完美兼备了C语言,java的优势,拥有丰富的类和库函数。

python有很多优点,简单总结一下:

  1. 简单易学:python的代码量很少,相比于C/C++,非常容易上手;

  2. 免费、开源:Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布内容;

3.可移植性好:由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上,这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD遮羞主流平台上,还可以用在BeOS,QNX这些基于linux开发的平台。

4.丰富的库:Python标准库非常很庞大,所以它可以处理许多不同的工作,比如单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI设计等等。

虽然python很火爆,但还是要理性看待这种现象

编程界有句老话:“不要觉得什么语言火爆,就去学习什么语言”,放在python上真是再合适不过了。

2020年3月,新的编程语言排行榜新鲜出炉,TIOBE 最新发布了 3 月编程语言排行榜。我们可以看到,前三名分别为Java、C、Python。相较于上个月,Python继续以1.85% 上升至 10.11%,以10.11% 的份额稳居第三。

这也就导致了现在很多培训机构都打着“python年薪百万”的幌子招摇撞骗,从就业方面来看,中国的就业市场和招聘岗位里python的岗位需求可能并没有c++或者java那么多。

客观来讲,如果要是从事科学研究数据挖掘数据分析,或者机器学习和人工智能这方面,用python是很适合的,在数据挖掘和人工智能领域,需要重点学习Python,但是仍然需要学得很深入并且掌握高等数学、概率论、线性代数、统计学等学科的专业知识,只会python是肯定不行和有所欠缺的。

所以,python爆火是有一定的炒作因素,想要学好python门槛依旧不低。


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