每周三期，详解人工智能产业解决方案，让AI离你更近一步。
解决方案均选自机器之心Pro行业数据库。
方案1：乒乓球陪练机器——Forpheus
解决方案简介：
不同于简单的发球机器，Forpheus 根据对手的评分信息个性化地对来球进行处理，如果发球选手是新手，它就会回一拍简单的、没有弧度的球，而如果发球手是专业级别的，它就会回一拍难度较大、弧度难以判断的快球。
该机器人相较上一版本新增了发球功能，并且在人工智能相关技术方面也有所精进，使得 Forpheus 可以达到与真正的对手对抗的感觉。
解决方案详解：
Forpheus 的的乒乓机器人由一套机械臂来操控乒乓球拍，并通过摄像头捕捉乒乓球的轨迹，以此来预测球的落点。
Forpheus 的两侧安装了两个摄像头，以帮助它识别乒乓球，这与人类在 3D 空间中看到物体的方式是一样的。
欧姆龙声称，这台机器可以在一秒内对球的速度和位置进行高达 80 次的捕捉，从而完成三维成像，确定球的精确轨迹。中间还有另一个摄像头，用来追踪玩家的动作，以评估他们的技能水平，通过机器学习对球轨迹的分析，人工智能技术可以判断对手的能力，并调整自己的比赛水平来配合它。据欧姆龙介绍 Forpheus 判断的准确度达到了 90% 以上。
Forpheus 使用的机械手臂通过一个 5 轴的马达系统来摆动球拍，运动控制器会在千分之一秒内告诉机器如何击球。
Forpheus 的研发是依据欧姆龙创始人 Kazuma Tateisi 提出的 SINIC 理论，SINIC 理论所代表的人与机器和谐结合也正是欧姆龙的管理指南针。
方案2：自动驾驶技术——ProPILOT
解决方案简介：
ProPILOT 属于 SAE 定义的「2 级」自动驾驶技术。就2级自动驾驶而言，加减速及转向控制主要由系统负责，而汽车周围的监控等其他工作则主要由驾驶员负责。
实现了三大功能，分别是保持速度、跟车停车与保持停车、控制方向盘。其中：
1. 保持速度功能，就是系统自动控制油门，按照驾驶员设定的速度行驶；
2. 跟车、停车、保持停车功能，就是系统自动控制油门和刹车，与前车保持一定距离行驶，前车停车时自动停车。如果停车时间在 3 秒以内，则随着前车的起步而重新起步。如果停车时间在 3 秒以上，则通过按方向盘的按钮等重新起步；
3. 控制方向盘功能，就是利用自动操舵功能保持在道路中央附近行驶。
ProPILOT 采取了额外措施来防止自动驾驶状态下发生事故。比如，在行驶中遇到反光等，导致摄像头无法检测前车时，会发生警报声，同时解除自动驾驶状态。雨天时，如果雨刷持续保持「Low Position」以上状态，就将自动控制打到「暂时待机」状态（可自动恢复的状态）。
还配备了检测驾驶员长时间手离方向盘状态的功能。这种情况下，也将自动控制打到「暂时待机」状态。并且，驾驶员感觉到危险和异常而踩下刹车时，会立即恢复手动驾驶状态。也就是说，日产的 ProPILOT 即使在自动驾驶状态下也优先采用驾驶员操作。
日产计划今后将 ProPILOT 依次配备于 MPV 以外的其他车型。为了防止驾驶员过度依赖自动驾驶，购买时必须提前告知「现在的自动驾驶系统还处于『辅助驾驶』的水平」、「自动驾驶时出现的事故由驾驶员负责」等。
解决方案详解：
ProPILOT 利用安装在前车窗内侧的单眼摄像头读取前车及路上的白线。利用单眼摄像头掌握与前车的距离及车道内自车的位置，根据这些信息控制油门、刹车和转向。
利用单眼摄像头识别车辆和行人的核心技术由 Mobileye 提供。ProPILOT 配备了该公司开发的图像识别用 SoC（System on Chip）「EyeQ3」。EyeQ3 支持 100 万以上的像素，检测距离达到 100m 以上。另外，日产此次采用的单眼摄像头的水平视角为 52 度，垂直视角为 40 度。
日产开发出了根据 EyeQ3 识别的结果控制汽车的技术。比如，当识别出前方有车辆插入时，会具体决定什么时间改变跟随的前车等。
方案3：个性化运动行为检测系统——智能人体镜子
解决方案简介：
这是一款适用于多场景，且能通过手势操作、语音控制和人脸识别等多种全新的智能交互方式，收集并评估人体各项运动数据的产品。仅需要一首歌的时间，用户就能全面精准的了解自己的体型数据、体脂数据和体能数据，并获得综合健康分析报告和个性化饮食运动健身干预方案。
解决方案详解：
1. 社会背景：距世界卫生组织调查，世界亚健康人群比例达70%以上。运动猝死比率近年来屡屡增高。
2. 行业痛点：人体具有十分复杂的构造方式，同一运动的结果在不同个体上具有完全不同的表现形式。运动数据及其复杂，目前未有专业的设备对其进行客观分析，大多数人难以理解自己的运动行为，以至易进行不符自身状态的运动行为。
3. 场景问题：通过对每个人进行专业的身体评估，让人们对自己的身体状态进行全面且精准的了解，同时获得个性化运动建议和方案。
4. 市场前景：市场上缺乏专业且大众化的设备，大多为娱乐性质产品；本产品与各类场景融合度较高，且从专业出发，结合智能、简洁等全新交互方式，易于提升市场认可度。
5. 竞争优势
1）技术优势：采用深度学习图像识别技术且由强大数据样本库作支撑，使本产品兼容各类复杂场景数据提取及解读，深度优化用户体验，全面提升测量结果的精准及可靠性。同时采用先进系统架构及高性能算法 ，带来极强户体验。
2) 团队优势：由国内外顶尖高校PHD及硕士组成。
3）产品优势：产品具备较高的可延展性，可根据不同场景快速定制个性化功能。
产品功能/解决方案架构 :
1. 系统架构（技术）：云端-数据库， 前端 后台-摄像头； 算法-Tensorflow
2. 系统架构具体功能：通过深度摄像头采集图像信息，根据不同场景对图像进行分类并输进不同的神经网络模型，通过和数据库实时交互，输出用户反馈结果。
3. 数据筛选及训练：在各类复杂场景下搜集不同形态的人体数据以提升模型精准性。
方案4：事件调查与响应平台——SecBI
解决方案简介：
当今黑客所使用的工具非常复杂，使用分布式架构通过多节点、域名或 IP 进行通信，且使用始终在不断变化的隐形网络。因此，现有的检测工具无法识别超过 90％ 的与恶意活动相关的取证数据（forensic data），同时误报率高。
SecBI 提供从网络安全网关获取日志数据的高级威胁检测软件解决方案，将无监督的群集和集群范围的检测结合起来，提供全面范围的威胁检测。
SecBI 的机器学习技术能够专门分析数十亿个入站和出站的网络事件日志数据，因此可以将相关的取证数据集中到一个事件中，并提供对攻击的全面叙述，包括所有用户、设备、通信模式等。这个过程消除了传统技术的碎片化、调查疲劳和过度搜索。
解决方案详解：
1. 检测：SecBI 使用专有的无监督聚类算法，来提供跨网络安全网关的完整检测。算法快速检查所有数据，并将可疑活动的群集整合到单个事件中；
2. 调查：使用机器学习分析并自动集中所有相关的取证数据（forensic evidence），包括受感染的设备及其用户、恶意的 C＆C 服务器、感染点以及它们传播的下降点，消除了碎片化、调查疲劳和过度搜索减少虚假警报；
3. 减负：SecBI 提供完整的攻击叙述，从渗入到传播再到渗出（exfiltration）。将所有这些信息汇总到一个汇编了一百万或一百万个事件的事件警报中，以供安全分析师参考，分析师无需通过日志进行任何手动垃圾箱潜水，SecBI 完全是数据驱动的，无需手动配置、编写静态检测规则或无休止的调整和更新。
方案5：智能结账台解决方案
解决方案简介：
逗号智能的智能结账台集成了人脸识别和商品识别两大核心技术。顾客在店内选购好商品后将其放置在结账台的指定区域，系统会通过计算机视觉识别出商品的品类、规格和数量，并自动计算价格。预先授权的顾客可以通过人脸识别完成付款，付款时只需对着摄像头做一个简单的手势（比如「点赞」或「OK」）以确定支付意愿即可。商品识别算法目前已经能够识别 1000 多个 SKU。
现阶段很多友商的方案只能一次性识别 1-2 件商品，或者要求商品必须平放，这有悖于消费者的习惯，并不可取。通过上述一系列优化和创新，目前逗号智能的智能收银台已经能够一次性识别 5 件商品。
解决方案详解：
逗号智能的智能结账台集成了人脸识别和商品识别两大核心技术。人脸识别方面，逗号智能的产品可以根据客户的不同需求连接百度、腾讯优图、旷视等主流人脸识别算法厂商的底层算法。在用户量不算特别大的情况，识别准备率有足够保障。逗号智能的商品识别算法全部由公司团队自主研发，目前已经能够识别 1000 多个 SKU。, 从底层算法而言，同行之间水平相当，逗号智能的主要优势体现在后端数据集和前端场景优化两大方面。逗号智能花了大量时间和精力建设后端数据集。每一款商品都要在不同光线环境下，结合不同的背景从 5-6 个角度拍摄数百张照片，用于算法训练，以确保商品在任何情况下都能被准确识别。前端方面，友商通常采用顶视角方案，逗号智能则另辟蹊径选择了斜视角方案。顶视角方案在算法实现上更为简单，但也存在不少局限。比如两罐可乐，从顶部看下去特征非常少，算法很难将二者进行区分，这意味着很多商品无法被准确识别。斜视角方案更接近人眼观察商品的角度，可以获取更丰富的特征信息，但也容易出现商品互相遮挡的情况。为此，逗号智能采用了多角度识别的方法，同时在收银台上集成了压力传感器进行商品校验，防止出现误判。
熟食和香烟是现阶段便利店的主要赢利点，以7-11为例，熟食在7-11中贡献的毛利超过了一半。而熟食和香烟是不能在纯无人环境下销售的。
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